REUNIÓN LANZAMIENTO PROYECTO METAVERSO
El día 21 de octubre de 2022 ha tenido lugar la reunión de lanzamiento oficial del proyecto METAVERSO (Plataforma de mantenimiento predictivo para monitorización virtual en el metaverso de instalaciones fotovoltaicas), aunque ya se venían realizando trabajos con anterioridad. En la reunión, que se ha celebrado de forma telemática, los miembros que componen el consorcio han compartido detalles del proyecto y han establecido plazos de trabajo así como las futuras reuniones administrativas y técnicas a llevar a cabo.
El consorcio está formado por: Smartech Cluster (con el soporte de Solartys, clúster de la energía solar), asociación sin ánimo de lucro, que reúne a todos los actores de la cadena de valor de los sectores de la domótica, edificios y ciudades inteligentes y la transformación digital de la industria y otros sectores económicos; Instituto de Sistemas Fotovoltaicos de Concentración S.A. (ISFOC), empresa perteneciente al Grupo Instituto de Finanzas de Castilla-La Mancha, dedicada al I+D en tecnologías fotovoltaicas, eficiencia energética y sensores inteligentes; Aumenta Solutions S.L., empresa que ofrece soluciones basadas en tecnología de Realidad Aumentada dirigida a los profesionales de la industria, ingeniería y arquitectura; Innova IT S.L., ingeniería de software especializada en el desarrollo de soluciones de automatización y digitalización de procesos industriales; y Verne Technology Group S.L., consultora tecnológica que abarca el sector TIC como especialistas en Data, Inteligencia Artificial, Soluciones de software empresarial, Telecomunicaciones, Infraestructuras, Sistemas y Ciberseguridad.
El objetivo principal del proyecto es la implementación de una solución de mantenimiento predictivo, basada en técnicas de Inteligencia Artificial y visualización de datos en un entorno virtual colaborativo en forma de centro de control en el metaverso. Esta solución, destinada a su uso en instalaciones fotovoltaicas, se ha planteado para reducir y optimizar el coste por acción de mantenimiento óptima (fallo previsto en un tiempo definido), minimizando los costes por fallo no planificado (mantenimiento correctivo) así como los costes derivados por sobre mantenimiento (mantenimiento preventivo).
El proyecto está financiado por Ayudas para el apoyo de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (MINCOTUR), con el expediente AEI-010500-2022b-174.
